Realizado por: Marianela Escalona Montesinos.
Ponente: Freddy Manuel Sifontes Rosales. Ingeniero en Informática. Presidente de la Fundación MORPHEUS Latinoamericana. Consultor de Proyectos.
La importancia del tema explica la nutrida participación de 762 ciudadanos a través de un chat de WhatsApp, en esta Edición No. 266 del Foro Hatillano.
Vivimos en un mundo donde las máquinas adquieren vida propia y desafían los límites de lo posible. La Inteligencia Artificial (IA) es la clave que abre las puertas hacia un futuro lleno de innovación y descubrimientos sorprendentes.
¿Qué sería capaz de lograr una máquina que piense y aprenda como un ser humano? ¿Se imagina un mundo donde las máquinas puedan reconocer emociones, traducir idiomas en tiempo real o asistir a las personas en la toma de decisiones completas? Estas posibilidades están más cerca de lo que se cree. La IA está transformando la realidad, llegando a nuevos horizontes de conocimiento y descubrimientos.
¿Qué es la Inteligencia Artificial? (IA): en términos simples, es una rama de la informática, las matemáticas, la estadística y la neurociencia que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas cognitivas como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, el aprendizaje automático, etc.
Los orígenes de la IA se remontan a mediados del siglo XX cuando unos científicos comenzaron a preguntarse si las máquinas podían pensar y razonar como los seres humanos. En 1956 se celebró en Dartmouth College una conferencia considerada el punto de partida oficial de la IA como campo de estudio, y desde entonces se han dado avances significativos.
Hoy en día, la IA está presente en la vida cotidiana de múltiples formas: como asistentes virtuales en teléfonos inteligentes, en el ámbito de la medicina se usan algoritmos de IA para diagnosticar enfermedades y desarrollar tratamientos más efectivos, etc. La IA ha evolucionado gracias al desarrollo de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su desempeño con la experiencia.
Sin duda, la IA ha demostrado su potencial para mejorar la calidad de vida y optimizar diversas tareas, y sus avances continúan a un ritmo acelerado.
Tipos de Inteligencia Artificial (IA): existen diferentes categorías según el nivel de capacidad y alcance. Un enfoque muy común es entre la IA débil y la IA fuerte.
La IA débil o ANI (Artificial Narrow Intelligence) se refiere a sistemas de IA diseñados para tareas específicas y limitadas; estos sistemas pueden ser altamente especializados y superar a los humanos en tareas particulares como el reconocimiento de imágenes o el juego de ajedrez.
La IA fuerte o AGI (Artificial General Intelligence) son sistemas de IA con habilidades similares a las de un ser humano en términos de razonamiento, aprendizaje y comprensión en múltiples áreas. Sin embargo, aún falta mucho por alcanzar una IA de este nivel.
Actualmente la mayoría de los sistemas de IA cotidianos corresponden a ANI o IA débil, aunque los avances en la investigación y la tecnología se acercan más a la AGI o IA fuerte.
Otra clasificación de IA según su enfoque o método: aprendizaje automático o Machine Learning, el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing), la visión por computadora (computer vision) y la robótica.
.-Aprendizaje Automático es un enfoque clave en la IA donde los algoritmos y los modelos son entrenados con datos para analizar tareas sin ser programados explícitamente. Esto ha llevado a avances significativos en áreas como detección de fraudes, predicción del clima y la personalización de recomendaciones.
.-Procesamiento del Lenguaje Natural se ocupa de la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano, lo que permite a los asistentes virtuales comprender y responder preguntas en un lenguaje natural.
.-La visión por computadora se enfoca en capacitar a las máquinas para entender y analizar imágenes y videos, lo cual ha sido aplicado en diversas áreas como el reconocimiento facial, conducción automática de vehículos y la detección de objetos.
.-La Robótica combina la IA con la capacidad física de los robots y los avances en este campo han permitido desarrollar robots capaces de interactuar con su entorno y realizar tareas complejas.
Los diferentes tipos de IA se complementan entre sí. Por ejemplo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural se combinan en un sistema de chat box que pueden entender y responder a nuestras preguntas en tiempo real. Un chat box es un programa diseñado para simular una conversación humana y proporcionar respuestas automáticas a las preguntas de los usuarios. Estos programas usan IA y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para interpretar y comprender el lenguaje humano. Los chats box pueden ser implementados en diferentes plataformas como sitios web, aplicaciones de mensajería instantánea o redes sociales y pueden tener diversas funciones como dar información, responder preguntas, etc.
Los chat box pueden funcionar de 2 maneras:
.-Basados en reglas siguiendo un conjunto predefinido de instrucciones y patrones para responder a las consultas de los usuarios.
.-Basados en IA que usan algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para realizar el contexto y generar respuestas más sofisticadas a cada interacción.
Un chat box es un programa informático que usa técnicas de IA para comunicarse con los usuarios de manera similar a una conversación humana y brindar respuestas automáticas a sus consultas.
A medida que se avanza hacia la IA fuerte, se está más cerca de la creación de sistemas que puedan realizar una amplia gama de tareas cognitivas, adaptarse a nuevos escenarios y aprender de manera autónoma.
Existen desafíos en el desarrollo de la IA fuerte como lo son la comprensión del contexto, la empatía y la ética para lograr avances significativos.
La diversidad de tipos de IA pone en evidencia la versatilidad y el potencial de esta disciplina que está revolucionando la forma en la que se interactúa con la tecnología.
El impacto de la Inteligencia Artificial en el mundo actual.
La IA está transformando numerosos aspectos de la vida cotidiana y de varios sectores y sus beneficios son cada vez más evidentes. Una de las áreas más marcadas por la IA es la medicina: desde el diagnóstico médico asistido por IA hasta la investigación de nuevos tratamientos. La IA está mejorando la precisión y la eficacia en el cuidado de la salud.
En el ámbito educativo, la IA está permitiendo el desarrollo de sistemas de tutoría inteligentes, adaptando el aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes y brindando una retroalimentación personalizada.
La IA también está influyendo en la industria, con la automatización de procesos y la implementación de sistemas inteligentes que están mejorando la eficacia operativa y permitiendo la optimización de procesos de producción.
Freddy Sifontes resalta el impacto de la IA en el sector de transporte afirmando que la conducción autónoma promueve una conducción más segura y eficiente, reduciendo los accidentes y optimizando el flujo del tránsito.
La IA también ha cambiado la forma de interactuar con la tecnología: los asistentes virtuales son ejemplos de cómo la IA ayuda en las tareas diarias. Además, la IA está impulsando la personalización de productos y servicios a través del análisis de datos y la comprensión de patrones, permitiendo a las empresas adaptar sus ofertas a las necesidades y preferencias individuales de los clientes.
La IA no solo tiene beneficios tangibles sino que presenta desafíos éticos y sociales: la privacidad de los datos, la equidad y la responsabilidad son temas a abordar para garantizar el uso responsable de la IA.
Hay que considerar cuidadosamente el impacto de la IA en el empleo ya que algunos trabajos pueden ser automatizados, lo que requiere una adaptación y un reentrenamiento de las actividades laborales.
La IA está ayudando a enfrentar los desafíos globales en la lucha por el cambio climático. También tiene su impacto en la creatividad y el entretenimiento. La IA está cambiando rápidamente la forma de vivir, trabajar y relacionarse con la tecnología por lo que hay que estar informados para aprovechar su potencial de manera ética y responsable.
Principales herramientas usadas en el campo de la IA:
El GPT 3 (Generative Pre-training Transformer 3) es un modelo de lenguaje desarrollado para generar textos coherentes y de alta calidad. Se usa para generación de contenido y asistencia de tareas de redacción.
El GPT 3 se basa en una arquitectura de Transformer y una red neuronal de aprendizaje automático para frecuencias de textos. Esta arquitectura permite generar textos coherentes y relevantes como respuesta ante una pregunta determinada.
Una de las características principales del GPT 3 es su tamaño y su capacidad. El modelo contiene 175 mil millones de parámetros lo que lo convierte en uno de los modelos de lenguaje más grandes y poderosos disponibles actualmente. Este tamaño masivo le permite capturar patrones complejos en los datos y generar respuestas detalladas contextual y adecuadamente.
El GPT 3 ha sido entrenado y utilizado con un enfoque de aprendizaje automático conocido como pre-entrenamiento y ajuste fino. En el pre-entrenamiento el modelo es expuesto a una amplia gama de textos disponibles en la web para aprender patrones y relaciones lingüísticas y luego, en la etapa de ajuste fino, el modelo se entrena en tareas específicas y se adapta a un conjunto de datos para mejorar su desempeño en dominios particulares.
El GPT 3 ha demostrado gran capacidad en la generación de respuestas que parecen coherentes y relevantes, aunque no siempre son precisas o reflejan un conocimiento más actualizado. El GPT 3 puede ser sensible a los signos presentes en los datos de entrenamiento.
Aunque es un modelo poderoso, es importante hacer un uso responsable de él y la información generada debe ser verificada y corroborada cuando sea necesario, estableciendo salvaguardias adecuadas para garantizar su uso apropiado.
Otra herramienta popular es Midjourney que sirve para crear imágenes detalladas, precisas y definidas a partir de un texto (text to image); la definición de imágenes puede ser de 1792 x 1024 píxeles y lo único que requiere es un texto descriptivo que sirva como instrucción a la IA para crear la imagen, por lo que cuanto más precisa es la información más preciso será el elemento visual que se obtenga.
Otra herramienta de IA es Leonardo IA plataforma innovadora relacionada al contenido visual pudiendo crear en cuestión de minutos imágenes impresionantes con pocas palabras.
IA con reconocimiento de voz como asistentes virtuales para interpretar y responder a comandos de voz, traducción automática para facilitar la comunicación.
Herramientas de reconocimiento facial con aplicaciones en seguridad, autenticación, etc.
Resumen realizado por Marianela Escalona Montesinos.
Enlace para ver la presentación:
https://drive.google.com/drive/folders/1vaEnAbcSZXhgey74aaSubw_eAxuEkeZb?usp=sharing
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